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据豆包大模型团队消息,字节跳动豆包大模型Foundation团队近期提出UltraMem,一种同样将计算和参数解耦的稀疏模型架构,在保证模型效果的前提下解决了推理的访存问题。据介绍,该架构有效解决了MoE推理时高额的访存问题,推理速度较MoE架构提升2-6倍,推理成本最高可降低83%。) T( ?3 l% u; n D+ c1 }
实验结果表明,训练规模达 2000 万 value 的 UltraMem 模型,在同等计算资源下,可同时实现业界领先的推理速度和模型性能,为构建数十亿规模 value 或 expert 开辟了新路径。
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